• Votre sélection est vide.

    Enregistrez les diplômes, parcours ou enseignements de votre choix.

  • Se connecter
 

Ingénieur sp. Mathématiques Appliquées (MACS) an.1

  • Composante

    Institut Galilée

Programme

Sélectionnez un programme

Ingénieur sp. Mathématiques Appliquées (MACS) an.1

  • Culture Générale I

    • UE Langues Vivantes I

      2 crédits
      • Anglais

      • Anglais Renforcé

      • Anglais Confirmé

      • Ouverture linguistique

    • UE Culture d'Entreprise I

      4 crédits
      • Comptabilité Durable

      • SAÉ Enquête Industrielle

      • Sport

      • Introduction à la Transition Écologique

  • UE Outils de base pour l'ingénieur I

    4 crédits
    • Informatique de base (Langage C)

    • Matlab

  • Analyser des modèles déterministes - niveau 1

    7 crédits
    • Analyse

    • Optimisation I : optimiser sous contraine en petite dimension

  • Concevoir et évaluer des méthodes de résolution numérique

    6 crédits
    • Analyse numérique

  • Analyser des modèles probabilistes

    6 crédits
    • Probabilités et intégration

  • SAÉ Introduction au métier d'ingénieur MACS

    1 crédits
    • Introduction à l'ingénierie en mathématiques appliquées

  • Culture Générale II

    • UE Langues Vivantes II

      2 crédits
      • Anglais

    • UE Culture d'entreprise II

      3 crédits
      • Sport

      • SAÉ Projet de mobilité internationale

      • Technique d'Expression et Communication

  • UE Outils de base pour l'ingénieur II

    1 crédits
    • Introduction à l'analyse de données

  • Implémenter des méthodes de résolution numérique

    5 crédits
    • Initiation au calcul numérique

    • Langage C avancé

    • Optimisation II : Programmation linéaire

  • Analyser et simuler des équations différentielles

    7 crédits
    • Mise en oeuvre numérique : Equations différentielles

    • Equations différentielles

  • Modéliser mathématiquement un problème

    4 crédits
    • Initiation à la finance

    • Initiation à la mécanique

  • Développer des méthodes d'analyse statistique

    8 crédits
    • SAÉ Mise en oeuvre numérique : Statistiques

    • Introduction au machine learning sous Python

    • Statistiques

  • Ajouter à la sélection

    Vous avez formations et cours sauvegardés