• Votre sélection est vide.

    Enregistrez les diplômes, parcours ou enseignements de votre choix.

  • Se connecter
 

Ingénieur sp. Mathématiques Appliquées (MACS) an.1

  • Composante

    Institut Galilée

Programme

Sélectionnez un programme

Ingénieur sp. Mathématiques Appliquées (MACS) an.1

  • UE Langues Vivantes I

    2 crédits
    • Anglais

    • Anglais Renforcé

    • Anglais Confirmé

    • Ouverture linguistique

  • UE Culture d'Entreprise I

    4 crédits
    • Comptabilité Durable

    • SAÉ Enquête Industrielle

    • Sport

    • Introduction à la Transition Écologique

  • UE Outils de base pour l'ingénieur I

    4 crédits
    • Informatique de base (Langage C)

    • Matlab

  • UE Analyser des modèles déterministes - niveau 1

    7 crédits
    • Analyse

    • Optimisation I : optimiser sous contraine en petite dimension

  • UE Concevoir et évaluer des méthodes de résolution numérique

    6 crédits
    • Analyse numérique

  • UE Analyser des modèles probabilistes

    6 crédits
    • Probabilités et intégration

  • UE SAÉ Introduction au métier d'ingénieur MACS

    1 crédits
    • Introduction à l'ingénierie en mathématiques appliquées

  • UE Langues Vivantes II

    2 crédits
    • Anglais

  • UE Culture d'entreprise II

    3 crédits
    • Sport

    • SAÉ Projet de mobilité internationale

    • Technique d'Expression et Communication

  • UE Outils de base pour l'ingénieur II

    1 crédits
    • Introduction à l'analyse de données

  • UE Implémenter des méthodes de résolution numérique

    5 crédits
    • Initiation au calcul numérique

    • Langage C avancé

    • Optimisation II : Programmation linéaire

  • UE Analyser et simuler des équations différentielles

    7 crédits
    • Mise en oeuvre numérique : Equations différentielles

    • Equations différentielles

  • UE Modéliser mathématiquement un problème

    4 crédits
    • Initiation à la finance

    • Initiation à la mécanique

  • UE Développer des méthodes d'analyse statistique

    8 crédits
    • SAÉ Mise en oeuvre numérique : Statistiques

    • Introduction au machine learning sous Python

    • Statistiques

  • Ajouter à la sélection

    Vous avez formations et cours sauvegardés